Nicht so lange, wie wir gehört haben, lesen wir, wir schrieben und sprachen über die neuesten Rufe der Technologie, die einen anderen Weg zu dem, was geht in den letzten Jahrzehnten nehmen worden ist, die Entstehung von Old Variable sein Recht neu nicht nur erfüllt, über künstliche Intelligenz und automatische Lerntechniken Nhdzqm, für Technologie, die „fast“ Muster des Betriebes der Geister Biologie des Tieres durch die Entwicklung von Vision und afterall durch die gleichen Prozesse auf Algorithmen der Lage zu tun, konzentriert und analysiert, dass die Hälfte von „Mountqah“.
Google hat ein neues Projekt in der künstlichen Intelligenz-Gruppe als Computer Vision (auf Englisch: Computer Vision) bekannt enthüllt, durch die Einführung der Schnittstellen-Software einfach (API) sehr genau Elemente von Bildern unterscheiden, was gibt Programmierer im Allgemeinen und Forscher ein leistungsfähiges und einfach zu bedienendes Werkzeug im Zusammenhang mit der Förderung und Stärkung der TensorFlow Projekt von Google Brian 2015 ins Leben gerufen.
Die neue Software-Schnittstelle arbeitet durch intelligente neuronale Netzwerk-Technologien haben gestern gestartet und wird voraussichtlich in einem Bereich von Google-Systemen integriert werden.
Laut dem Bericht, der auf der Website TrchCrunch die Google startete letzte Woche eine Reihe von intelligenten Anwendungen „light“ oder einfach unter dem Namen „MobileNets“, wie viele der aktuellen Unternehmen Cfhispock und Apple lieber auf der Entwicklung von intelligenten und einfachen Programmen gleichzeitig Option im Hinblick auf ihre Kompatibilität und die begrenzten Möglichkeiten zu konzentrieren, wurde veröffentlicht Geräte zwischen den Händen von Mobiltelefonen und mittleren Computern, während noch andere intelligente künstliche Systeme auf Basis von Computern entwickelt piercing gefunden stark wird und die Öffentlichkeit durch Cloud-Computing-Technologien zur Verfügung, aber dies erfordert eine Internet-Verbindung zusätzlich zu der Zeit der Latenz zwischen der Ist-Analyse und die Ergebnisse des Benutzer zeigen, und fürZum Beispiel finden die von Google Arbeiter und die Sie hier.
TensorFlow Open-Source-Projekt, so das Unternehmen freie Programmierer auf Github gestellt wird, können Sie es von „hier“ sehen.
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